Betydningen av butikkdata  som styringsverktøy
Når du skal velge butikkdatasystem bør du tenke gjennom både funksjonalitet, brukervennlighet og strategi – og ikke minst kost/nytte.

Betydningen av butikkdata som styringsverktøy

God bruk av butikkdata er helt sentralt for å drive en moderne og lønnsom virksomhet. Butikkdata er ikke bare “tall i et system”, men en nøkkel til bedre beslutninger, bedre kundeopplevelser og mer lønnsom drift. Vi ba AI beskrive viktige faktorer man bør være bevisst på før man velger butikkdatasystem.


Sist oppdatert:

1. Bedre beslutningsgrunnlag

Butikkdata gir innsikt i hvordan salongen/klinikken faktisk presterer — ikke bare hva man tror.

Du kan se:

• Hvilke behandlinger som er mest lønnsomme.

• Når på dagen/uken salongen er mest og minst besøkt.

• Hvilke ansatte som bidrar mest til omsetning eller kundetilfredshet.

→ Dette gjør det mulig å ta beslutninger basert på fakta, ikke magefølelse.

 

2. Effektiv ressursbruk

Ved å analysere booking- og salgsdata kan du:

• Planlegge bemanning mer presist (unngå både over tid og underbemanning).

• Optimalisere arbeidsflyt i travle perioder.

• Forutse behov for innkjøp og unngå overfylte lagre.

→ Resultatet er bedre kontroll over tid, ansatte og kostnader.

 

3. Økt kundetilfredshet og lojalitet

Kundedata (som besøkshistorikk og preferanser) gjør det mulig å:

• Gi personlig service – f.eks. huske hvilken behand- ling og produkter kunden vanligvis ønsker.

• Sende automatiske påminnelser og takk-meldinger.

• Skreddersy kampanjer og lojalitetsprogrammer.

→ Kundene føler seg sett, og sannsynligheten for gjenbesøk øker.

 

4. Økt lønnsomhet

Når du kjenner hvilke behandlinger og produkter som selger best, kan du:

• Prioritere de mest lønnsomme tjenestene.

• Trene ansatte på mersalg.

• Redusere svinn i produkter.

→ Resultater er bedre marginer og mer stabile inntekter.

 

5. Strategisk utvikling av virksomheten

Over tid bygger du opp verdifull historikk:

• Sesongtrender (f.eks. forebyggende eller reparerende).

• Endringer i kundemønster (hvem slutter å komme, og hvorfor).

• Effekt av kampanjer.

→ Dette gir grunnlag for langsiktig planlegging, utvidelser eller endringer i konsept.

 

Viktige faktorer å være bevisst på før man velger butikkdatasystem

Når du skal velge butikkdatasystem bør du tenke gjennom både funksjonalitet, brukervennlighet og strategi – og ikke minst kost/nytte.

Artikkelen er generert etter spørring i ChatGPT. Bruk den gjerne som utgangspunkt når du planlegger for bedriftens investeringer i butikkdata.

 

  • Artikkelen står på trykk i magasinet FRISØR nr 4/2025. Les det digitalt HER.

  • Du kan også lese andre utgivelser fra NFVB HER.

 

God bruk av butikkdata er helt sentralt for å drive en moderne og lønnsom virksomhet. 
Illustrasjonsfoto: KI-generert
God bruk av butikkdata er helt sentralt for å drive en moderne og lønnsom virksomhet. Illustrasjonsfoto: KI-generert